Das HANDBUCH DATA SCIENCE UND KI jetzt endlich auch in der deutschen Version
Besonderer Dank an einen der Autoren: Prof. Dr. Danko Nikolic, unserem Co-Founder und CAIO der TreviAI. Das HANDBUCH DATA SCIENCE UND KI ist nun auch in der deutschen Version (3, aktualisierte und erweiterte Auflage) im Hanser Verlag erschienen.
Data Science, Big Data, künstliche Intelligenz und generative KI gehören derzeit zu den meistdiskutierten Konzepten in Industrie, Politik und Gesellschaft und sind gleichzeitig die am meisten missverstandenen.
📕 Das »𝗛𝗮𝗻𝗱𝗯𝘂𝗰𝗵 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝘂𝗻𝗱 𝗞𝗜« (3., aktualisierte und erweiterte Auflage) verschafft den Überblick – es ist soeben neu bei Hanser erschienen!
Egal ob Sie am Anfang stehen oder bereits Daten-Profi sind: Die oft komplexen Konzepte werden mit diesem Buch zugänglich, verständlich und umsetzbar. Es liefert Ihnen Erkenntnisse, die vor allem durch den regen Austausch der Autorinnen und Autoren innerhalb der großen Data Science- und KI-Community der Vienna Data Science Group möglich waren.
So deckt das Buch nicht nur technische Aspekte ab, sondern geht auch auf wichtige Themen wie kritisches Denken, rechtliche und ethische Überlegungen und den Aufbau leistungsfähiger Datenteams ein.
🔎 Wie ist das Buch aufgebaut?
Die Vienna Data Science Group (VSDG) verfolgt schon immer einen ganzheitlichen Ansatz und das ist auch in diesem Buch nicht anders: Zu Beginn wird ein fiktives Unternehmen vorgestellt, das datengetriebener werden möchte, und es wird im Laufe des Buches bis zum Ende seiner Datentransformation begleitet. Auf dem Weg dorthin gehen die Autorinnen und Autoren auf viele Herausforderungen ein und geben praktische Einblicke, die durch den intensiven Austausch in der Community möglich wurden.
🔎 Was ist neu?
Diese stark erweiterte Ausgabe liefert zehn neue Kapitel zu Themen wie: Aufbau von KI-Lösungen, Foundation Models, Large Language Models und generative KI bis hin zu Klimawandel und KI. Ergänzend dazu werden auch die grundlegenden Themen Datenarchitektur, Engineering und Governance behandelt und mit Machine Learning Operations (MLOps) abgerundet, das sich zu einer eigenen, sehr wichtigen Disziplin entwickelt hat.
📕 Mehr zum 𝗕𝘂𝗰𝗵 & 𝗟𝗲𝘀𝗲𝗽𝗿𝗼𝗯𝗲: https://lnkd.in/eBSTVMyV
Unser besonderer Dank gilt Stefan Papp und allen Autorinnen und Autoren der Vienna Data Science Group (VDSG), die mit ihrer Expertise und ihrem Engagement dieses Projekt ermöglicht haben: Katherine Munro, Zoltan C. Toth, Wolfgang Weidinger, Prof. Dr. Danko Nikolic, Barbora Antosova Vesela, Bruckmueller Karin, Annalisa Cadonna, Jana Eder, Jeannette Gorzala, Gerald Hahn, Georg Langs, Roxane Licandro, Christian Mata, Sean McIntyre, Mario Meir-Huber, György Móra, Manuel Pasieska, Victoria Rugli, Rania Wazir und Günther Zauner.
