Karriere/Job - AI Developer (m/w/d)

Aktuelle Stelle: AI Developer (m/w/d)

Der AI-Developer ist für die Erstellung und Dokumentation von AI-Modulen und Schnittstellen als auch für den Betrieb der AI-Plattform der TreviAI verantwortlich.

Aktivität im Betrieb/ Tagesgeschäft

Umsetzung der fachlichen und technischen Vorgaben des Leiters Entwicklung für den Aufbau und die Entwicklung der KI-Plattform

Programmierung von KI-Anwendungen zur Automatisierung und Optimierung von Prozessen

Konzeption, Programmierung und Dokumentation von Schnittstellen zu bestehenden KI-Modulen und der KI-Plattform

Unterstützung bei der Konzeption und der Anforderungsanalyse

Begleitung des kompletten Software-Lebenszyklus für die KI-Plattform und aktive Teilnahme an der agilen Softwareentwicklung im Team (Daily Scrum Meetings)

Entwicklung von zukunftsweisenden KI-Algorithmen auf der Basis von Machine Learning

Nutzung von KI-Modellen mit neuronalen Netzwerktools wie z. B. TensorFlow oder Caffe

Aktivität für Qualitätssicherung

Programmierung der AI-Module und Schnittstellen nach Best Practice Methoden und Softwareentwicklungsstandards
Fokus auf Continuous Delivery (CD) und Continuous Improvement (CI)

Qualifizierung und Analyse von Anfragen (Incidents, Service Requests, etc.)

Sicherstellung einer kontinuierlichen Überwachung von AI-bezogener Kundenanliegen (Incidents, Service Requests und andere Anliegen), bis diese zufriedenstellend behoben sind

Überwachung und Verbesserung der AI-Servicequalität

Aktive Beteiligung an Lösungsfindungen und der Steigerung der Kundenzufriedenheit

Überwachung und Anpassung der fachlichen und technischen Dokumentation zur Sicherstellung der Aktualität

Qualifikation / Erfahrungen

Bachelor in Informatik, Computer Systems, Informationstechnik oder vergleichbarer Richtung

Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Künstliche Intelligenz, vor allem Machine Learning und Chatbots

Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie z. B. Java, Python, C++ oder C#

Kenntnisse in R, Python und SQL sowie in der Nutzung von AI-Frameworks wie Tensorflow, H2O, Theano, CNTK oder Caffe

Erfahrungen in der Anwendung von Deep Learning, insbesondere Speech Recognition, Object Detection und Time Series Prediction

Ausgeprägte analytische Fähigkeiten in Verbindung mit konzeptioneller Gestaltungskraft und hoher Teamfähigkeit

Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung und mit Microservices

Ausgezeichnete Deutsch und Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift

Fähig, in einer globalen kooperativen Teamumgebung zu arbeiten

Technische Fähigkeiten

Fundierter Umgang mit Softwareentwicklungstools (Eclipse, Visual Studio, IntellJ etc.)

Programmiersprachen: Java, C++, C# und Python

Containerisierung und Virtualisierung (Docker, VM)

Erfahrung mit Schnittstellenentwicklung und Microservices

Erfahrung mit Jira, Confluence und Trello, CI/CD (Jenkins), Versionierung (GIT)

Gute Kenntnisse über Betriebssysteme (Microsoft, Unix / Linux usw.)

Gute Kenntnisse zur Unterstützung von Backend-Software (Mailing-Systeme, Exchange, Outlook, Active Directory und Webanwendungen usw.)

Relationale und NoSQL Datenbanksystem-Kenntnisse sind essenziell

Sicherer Umgang mit Software-Analyse- und Überwachungstools, Logging

Gute Trouble Shooting-Fähigkeiten, Quellcode Dokumentation

Persönliche Fähigkeiten

Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten

Teamfähigkeit, Selbstmotiviert, Detailorientiert

Bereit, im Schichtbetrieb zu arbeiten

Business und Management Fähigkeiten

Gutes Verständnis der Teamumgebung

Verständnis des Marktes, in dem sich der Kunden bewegt

Hohe Belastbarkeit und Fähigkeit, unter Stress zu arbeiten

Hohes Maß an dynamischem und kundenorientiertem Handeln